فول فایل

چكيده تمهيدات گوناگوني جهت كاهش اثرات مخرب عبور جريان از روي سرريزها وجود دارد كه يكي از اين موارد، استفاده از سرريز پلكاني جهت كاهش انرژي جريان ميباشد. از آنجايي كه عوامل و شرايط گوناگوني در افت انرژي روي اين نوع سرريز دخيل ميباشند و هنوز چگونگي عملكرد آنها و تاثيراتي كه روي عملكرد يكديگر دارند مشخص نشده است، رابطه نظري مشخصي كه با خطاي قابل قبول بتواند رفتار هيدروليكي سازه را توجيه كند ارائه نشده است. از طرفي، استفاده از روشهاي آزمايشگاهي بسيار محدود و پرهزينه ميباشد. شبكههاي عصبي مصنوعي بخاطر قابليت يادگيري و سازگاري با شرايط و دادهها ميتوانند يك راه حل مناسب جهت تخمين ميزان افت انرژي روي سرريزهاي پلكاني باشند. هدف اين تحقيق، توليد، تربيت و آموزش يك شبكه عصبي بمنظور تخمين افت انرژي روي سرريز پلكـاني بوده كه اينكار با استفاده از داده هاي آماري موجود انجام گرفته است .دقت نتايج نشان مي دهد كه مي توان از اين روش براي طراحي هيدروليكي اوليه اين نوع سرريزها استفاده كرد. واژههاي كليدي : سرريز پلكاني، شبكه عصبي مصنوعي، تابع تحريك، انتشار معكوس.